LoyJoy Headless

Sagen Sie Claude Cowork, was Ihr AI Agent können soll.

Beschreiben Sie Aufgabe, Wissen und Prozess im Dialog. LoyJoy setzt die Änderung in Ihrem Mandanten um, Sie geben die Veröffentlichung frei. Genauso mit ChatGPT Work und OpenWork. Ab Professional im Angebot enthalten.

So läuft es ab

Vom Satz zum veröffentlichten Agenten

Drei Schritte, ohne Ticket an die IT und ohne Wartezeit im Backlog.

1

Beschreiben

Sie sagen Ihrem Assistenten, was der Agent leisten soll: Anliegen, Wissensquellen, Prozessschritte, Tonalität. Der Assistent übersetzt das in die Struktur Ihres LoyJoy-Mandanten.

2

Prüfen

Die Änderung entsteht im Staging. Sie sehen Prozess, Instruktion und Wissensanbindung im Manager oder lassen sie sich im Dialog erklären, bevor irgendetwas live geht.

3

Veröffentlichen

Die Freigabe ist ein eigener Schritt und folgt Ihren Rollen und Rechten. Was veröffentlicht wurde, ist versioniert und jederzeit nachvollziehbar.

Ein Beispiel

So klingt eine Änderung im Dialog

Claude Cowork, verbunden mit Ihrem LoyJoy-Mandanten

Bau mir einen Agenten für Fragen zur Beitragsanpassung. Wissensquelle sind unsere Kundenschreiben, die Vertragsdaten kommen aus dem Bestandssystem.

Angelegt im Staging: Agent Beitragsanpassung mit drei Prozessschritten, Wissenssuche auf Ihren Kundenschreiben und API-Client auf das Bestandssystem. Der Entwurf liegt zur Freigabe bereit.

  • 1. Vertrag über die Kundennummer identifizieren
  • 2. Anpassung anhand des Kundenschreibens erklären
  • 3. Passenden Tarifwechsel anbieten und dokumentieren

Entwurf im Manager öffnen und veröffentlichen

Wie viele Anfragen dieser Art hatten wir im letzten Quartal?

Beispielhafte Darstellung. Welche Werkzeuge der Assistent nutzen darf, steuert Ihr Rollen- und Rechtekonzept.

Build, Analyze, Improve

Was Ihr Team im KI-Assistenten erledigt

Sobald der Mandant verbunden ist, arbeiten Sie mit Agents, Prozessen und Analytics in natürlicher Sprache.

Agents erstellen.
Neue AI Agents aus einer Beschreibung heraus anlegen, inklusive Prozessschritten und Wissensanbindung.
Agents bearbeiten.
Instruktionen umschreiben, Module ergänzen, Antworten schärfen, ohne im Backlog zu warten.
Analytics abfragen.
KPIs pro Prozess und Zeitraum vergleichen und eigene Auswertungen als Tabelle oder Infografik erzeugen.
Wissen prüfen.
Semantisch in der Knowledge Base suchen und Lücken finden, bevor Kunden darüber stolpern.
Verbesserungen ableiten.
Abbrüche und Wissenslücken analysieren lassen und die Vorschläge direkt im Entwurf umsetzen.
Kontrolle behalten.
Rollen, Rechte, Versionierung und Freigabe bleiben in LoyJoy, jeder Aufruf ist nachvollziehbar.

Live: Analytics in Claude Cowork

Von der Frage zur Auswertung, ohne Datenexport und ohne fertige Ansicht im Backend.

LoyJoy Analytics in Claude Cowork per MCP

Analytics in Claude Cowork, in 2 Minuten

Klicken zum Abspielen. Das Video wird erst nach Klick von YouTube geladen (datenschutzfreundlich).

Die Architektur dahinter

LoyJoy bleibt Ihre Ausführungsschicht

Ihr Assistent übernimmt die Interaktion. Agents, Wissen, Prozesse, Versionen, Rollen, Rechte und Analytics verwaltet LoyJoy. Damit bleibt die Entscheidung für einen Mitarbeiter-Assistenten unabhängig von der Plattform für Ihre Kundenprozesse.

Die drei MCP-Richtungen verstehen

Was Sie dafür brauchen

  1. 1. LoyJoy-Mandant. LoyJoy Headless ist ab Professional im Angebot enthalten.
  2. 2. Einen der unterstützten Assistenten. Claude Cowork, ChatGPT Work oder OpenWork.
  3. 3. Berechtigungen. Der Assistent nutzt ausschließlich die für Ihren Zugang freigegebenen Werkzeuge.

Für den KI-Assistenten können eigene Lizenzen und Datenverarbeitungsbedingungen des jeweiligen Anbieters gelten.

Webinar

LoyJoy Headless live erleben

In unseren kostenlosen Webinaren zeigen wir, wie ein Agent im Dialog entsteht, geprüft und veröffentlicht wird. Termine und Anmeldung finden Sie auf der Webinar-Seite.

Termine ansehen

Häufige Fragen zu LoyJoy Headless

LoyJoy Headless im Einsatz sehen

Wir zeigen Ihnen an Ihrem Anwendungsfall, wie Ihr Team AI Agents aus Claude Cowork, ChatGPT Work oder OpenWork erstellt, prüft und veröffentlicht.