Conversational Platform
LoyJoy in einem konsolidierten KI-Stack
Warum das kein zweites KI-Tool ist, das mit Ihrer Assistenten-Entscheidung konkurriert.
Zwei Entscheidungen, die routinemäßig vermischt werden
- In welchem Assistenten arbeiten die Mitarbeitenden?
- Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude, Gemini. Eine Frage von Identität, Lizenzierung und Schatten-KI. Diese zu konsolidieren ist sinnvoll.
- Wo werden kundenseitige Agenten gebaut, betrieben und nachgewiesen?
- Eine Frage von Prozessen, Integration und Auditierbarkeit, die personenbezogene Daten von Endkunden, Telefonie, Produktdaten und Beschwerdemanagement betrifft.
LoyJoy beantwortet die zweite Frage und ist bei der ersten bewusst neutral. Die Standardisierung des Assistenten erfordert nicht den Austausch der Schicht, in der die Agenten laufen, und der Verbleib bei LoyJoy schränkt die Assistenten-Entscheidung nicht ein.
Model Context Protocol, in beide Richtungen
| Richtung | Effekt |
|---|---|
| LoyJoy als MCP-Client | Ein LoyJoy-Agent nutzt Ihre Systeme als Tools über deren MCP-Server oder APIs: ERP, Shop, CRM. Konfiguriert, nicht programmiert. |
| Agent als MCP-Server | Externe KI-Assistenten erreichen Ihre Services und Prozesse über Ihren Agenten, sodass die Kundenschnittstelle bei Ihnen bleibt, sobald Consumer-Assistenten beginnen, im Namen von Kunden zu handeln. |
| Mandant als MCP-Server | Ihre Teams arbeiten mit Analytics, Prozessdefinitionen und Wissen direkt aus der freigegebenen Assistenten-Umgebung heraus. Die Einrichtung als Custom Connector dauert Minuten. |
Unabhängig davon, auf welchen Assistenten sich das Unternehmen standardisiert, bleibt der Integrationsweg dasselbe Protokoll. Auch die Modellwahl bleibt offen: Standard ist Gemma 4 auf LoyJoy-eigener Hardware, höhere Tarife ergänzen GPT, Claude und Mistral, ein eigener Azure-Key wird unterstützt. Keine der beiden Entscheidungen muss auf die andere warten.